Pagājušajā nedēļā Googles izstrādātāji publicējuši atskaiti par mākslīgā intelekta sistēmu FaceNet, kas prot atpazīt cilvēku sejas ar 99,63% precizitāti standarta datubāzē LFW Face database. Ar YouTube Faces DB precizitāte bija 95,12%, kas ir par 30% precīzāk nekā jebkuram konkurentam, kas savus rezultātus publicējis atklātībā. Arī ķīniešiem izdevies sasniegt 99% robežu, kamēr Facebook DeepFace apstājies pie 97,5%. Salīdzinājumam minēšu, ka arī cilvēks uz jautājumu “vai šajās divās fotogrāfijās attēlots viens un tas pats cilvēks?” pareizi atbild 97,5% gadījumu.
Google gājis vēl tālāk: nevis tikai pareizi atpazīst cilvēkus, bet arī prot datubāzē sameklēt tiem dubultniekus. Augstie rezultāti sasniegti ar tripletu metodi, kad neirotīkls trenēts ar vienlaicīgi trim dažādām viena vai dažādu cilvēku bildēm. Protams, tehnoloģija pirmām kārtām aizies specdienestiem un videonovērošanas operatoriem. Tomēr arī civilajiem tas var noderēt – ja kāds iepazīšanās lapā gribēs atrast Merilinai Monro vizuāli līdzīgu dāmu, sistēma to palīdzēs atrast.
Pētījums
[img]https://notepad.lv/userpix/28_00313_2.jpg[/img]