Ikvienam meža īpašniekam agrāk vai vēlāk jāsaskaras ar meža inventarizāciju, kas palīdz noteikt tā vērtību un mežaudzes kvalitāti. Ierasti šo procesu veic meža inventarizācijas speciālists jeb tā sauktais “taksators”, apskatot teritoriju un piefiksējot esošo koku skaitu, sugu, augstumu un apkārtmēru. Latvijas mākslīgā intelekta (MI) risinājumu izstrādātājs “Apply” sadarbībā ar Latvijas mežsaimniecības tehnoloģiju uzņēmumu “Timbro” šobrīd rada prototipu risinājumam, kas ar datorredzes palīdzību automatizēs meža audita datu ievākšanu un interpretāciju, padarot procesu aptuveni 10 reizes ātrāku un kļūdas iespēju samazinot līdz pat 3%. Tāpat tas palīdzēs īstenot inventarizācijas procesus laikā, kad darba tirgū trūkst atbilstošās jomas speciālistu. Iekārtas izstrādē investēti 500 000 EUR.
Reizi 20 gados meža inventarizācijas process ir obligāts, lai pārskatu iesniegtu Valsts meža dienestam, savukārt meža pārdošanas gadījumā tas ļauj iegūt precīzāku finansiālu novērtējumu. Ierasti process ir laikietilpīgs un balstās uz speciālista pieredzi un iemaņām. Piemēram, nosakot koku augstumu, nereti tiek izmantots acumērs, kā rezultātā šī brīža inventarizācijas kļūda var būt vidēji līdz pat 20% robežās, kas finansiāli var veidot vairāku simtu vai tūkstošu eiro atšķirību.
Vēl viens aktuāls nozares izaicinājums ir profesionālu inventarizācijas speciālistu trūkums. Pateicoties jaunajai MI iekārtai, inventarizācijas veikšanai nebūs nepieciešamas īpašas priekšzināšanas un pēc īsām apmācībām to varēs izmantot jebkurš uzņēmuma pārstāvis.
“Mūsu mērķis bija izstrādāt rīku, kas ne tikai atvieglo mežu inventarizāciju, bet arī ievērojami uzlabo tās precizitāti. Jaunais MI risinājums sniedz būtiskas priekšrocības – tas palīdz investoriem daudz precīzāk novērtēt savu meža aktīvu vērtību un izaugsmes potenciālu. Turklāt, pateicoties iespējai detalizēti analizēt mežaudžu oglekļa piesaisti, tas kļūst par būtisku instrumentu arī klimata pārmaiņu mazināšanas procesā,” skaidro Raimonds Cipe, SIA “Timbro” valdes priekšsēdētājs.
“Apply” radītais produkts izmanto LIDAR (atrašanās un attālumu noteikšana ar gaismu) sensoru un GPS tehnoloģiju, kas nodrošina mērījumu precizitāti. Īpaši izstrādātais MI algoritms, pateicoties ievāktajiem datiem, vizualizē mežu, iezīmējot koku daudzumu, veidu un kubatūru. Inventarizācijas veicējam vairs nav nepieciešams pieiet pie katra koka, izmērīt tā apkārtmēru un noteikt tā aptuveno augstumu. Nesteidzīgi apstaigājot meža teritoriju, mugursomā esošā ierīce veic koku skenēšanu, samazinot inventarizācijas procesa laiku no 4 stundām uz aptuveni 25 minūtēm uz hektāru. Mērījuma kļūdu paredzēts samazināt no 20% uz 3%. Pēc inventarizācijas īpaši izstrādāta sistēma ne tikai veic koku 3D kartēšanu, bet arī iegūtos datus apstrādā un sakārto dažu minūšu laikā.
Kā atzīst projekta izstrādātāji, visizaicinošākā problēma projekta izstrādes procesā ir korekta datu interpretācija un objektu atpazīšana.
“Risinājumā izmantojam datorredzi, kas ļauj datoriem analizēt un interpretēt vizuālo informāciju no attēliem vai video līdzīgi cilvēka redzei. Tikai atšķirībā no cilvēka, MI nemāk uzreiz atšķirt akmeni no krūma, jo abi divi datorredzē izskatās pēc viena “punktu mākoņa”. Tādēļ lielākais izaicinājums līdz šim ir bijis “iemācīt” risinājumam atpazīt ne tikai šos dažādos objektus, bet arī specifiskas, dažādām koku sugām piemītošas īpatnības. Paredzēts, ka tas spēs analizēt kokus, kuru diametrs ir vismaz 15 cm. Tāpat svarīgi, ka risinājums spēj mērīšanas procesā koku “atdalīt” no sūnām, apkārt augošiem augiem un krūmiem. Tā kā iekārtu paredzēts izmantot Latvijas dažādajos laikapstākļos, mums nepieciešams nodrošināt, lai tā vienlīdz labi darbojas gan brīdī, kad kokiem ir lapas, gan tad, kad tie ziemā pārklāti ar sniega segu,” stāsta Agnis Jakubovičs, “Apply” īpašnieks.
Iekārtas izstrādi plānots finalizēt 2026. gada sākumā.
Projekts tiks īstenots ar Meža nozares kompetences centra (MNKC) atbalstu.
