Ķīnas mākslīgā intelekta jaunuzņēmums DeepSeek guvis ievērojamu izrāvienu nozarē, kas liek Silīcija ielejai pievērsties jaunai konkurencei.
Šīs nedēļas sākumā Ķīnas mākslīgā intelekta (MI) uzņēmums DeepSeek nāca klajā ar atvērto versiju tā spriešanas modelim R1. Sekojoši, daudzi tehnoloģiju nozares pārstāvji ir izteikuši paziņojumus par to, uzņēmums ir sasniedzis un ko tas nozīmē MI nozares stāvoklim.
Piemēram, riska kapitāla investors Marks Bredesens rakstīja, ka DeepSeek ir “viens no pārsteidzošākajiem un iespaidīgākajiem sasniegumiem, kādus jebkad esmu redzējis”.
R1 ir līdzvērtīgs vai pat pārspēj OpenAI o1 modeli noteiktos MI aspektos. Uzņēmums apgalvo, ka viena no modeļu apmācīšanas izmaksājusi vien 5 miljonus EUR. Šādas izmaksas ir niecīgas, ja salīdzina ar simtiem miljoniem EUR, ko vadošie ASV uzņēmumi maksā, lai apmācītu savus modeļus.
Tāpat šķiet, ka DeepSeek šo visu ir sasniedzis par spīti ASV uzliktajām sankcijām. Ieviestās sankcijas liedz pārdot uzlabotas mikroshēmas Ķīnā bāzētiem uzņēmumiem.
Silīcija ieleja par DeepSeek panākumiem
MIT Technology Review raksta, ka uzņēmuma veiksme ilustrē, kā sankcijas “liek tādiem jaunuzņēmumiem kā DeepSeek ieviest inovācijas tā, lai par prioritāti izvirzītu efektivitāti, resursu koplietošanu un sadarbību.”
Tajā pašā laikā Wall Street Journal lēš, ka DeepSeek pārstāvis Liangs Venfengs esot sacījis Ķīnas premjerministram to, ka ASV eksporta ierobežojumi joprojām ir šķērslis.
Curai izpilddirektors Neals Khosla MI jaunuzņēmuma veiksmei piedāvāja vienkāršu izskaidrojumu. Uzņēmums esot “Ķīnas Komunistiskās partijas psiholoģiska operācija”, kas “melo par zemajām izmaksām, lai attaisnotu zemas cenas noteikšanu un nodrošinātu, ka tiek veikts kaitējums ASV MI tirgum.”
Tikmēr žurnālists Holgers Zčaepits ierosināja, ka DeepSeek “varētu radīt vislielākos draudus ASV akciju tirgiem”. Ja Ķīnas uzņēmums var izveidot progresīvu modeli par ievērojami zemām izmaksām bez piekļuves modernām mikroshēmām, tas liek apšaubīt “simtiem miljardu vērto kapitālieguldījumu lietderību, kas tiek ieguldīta šajā nozarē”.
Atbildot uz to, Y Combinator vadītājs Garijs Tans apgalvoja, ka DeepSeek panākumi patiesībā būtu noderīgi amerikānu konkurentiem. “Ja modeļu apmācība kļūs lētāka un vienkāršāka,” viņš rakstīja X, ”pieprasījums pēc secinājumiem pieaugs un paātrināsies vēl straujāk, kas nodrošinās skaitļošanas līdzekļu piedāvājuma izmantošanu.”
Avots: TechChurch