Google radītais mākslīgā intelekta (MI) zinātnieku rīks, kas balstīts uz Gemini 2.0, sadarbosies ar pētniekiem, radot jaunus atklājumus.
Mākslīgais intelekts jau ir sniedzis ievērojamu sniegumu zinātniskās pētniecības jomā, paātrinot atklājumus, uzlabojot precizitāti un apstrādājot lielus datu apjomus, ko cilvēkam, iespējams, būtu neiespējami precīzi paveikt. MI darbināti algoritmi spēj piedalīties jaunu medikamentu atklāšanā, optimizēt materiālus enerģijas uzglabāšanai un palīdzēt modelēt klimata pārmaiņas.
Ir izveidoti lērums projektu, lai padarītu MI noderīgāku un uzticamāku zinātnes lauciņā. Sabiedrība jau ir iepazīstināta ar “exocortex” konceptu, kā mērķis ir veidot tiltu starp cilvēka prātu un MI aģentu tīklu. Taču vēl nesenāks ir Austrālijas pētnieku izveidotais LLM4SD jeb lielo valodu modelis zinātniskiem atklājumiem.
Nu spēlē piedalās arī Google, laižot klajā līdzīgu iniciatīvu, kā mērķis ir padarīt MI par līdz-zinātnieku, kas spēj paātrināt zinātniskos atklājumus. Tehnoloģiju gigants skaidro: “MI līdz-zinātnieks ir vairāku aģentu MI sistēma, kam jāfunkcionē kā zinātnieku sadarbības rīkam.”
Google zinātnisko aģentu palaišana
MI līdz-zinātnieks ir veidots uz Google Gemini 2.0 pamata, un ir Google Research, DeepMind un Cloud AI komandu sadarbības kopprodukts. Tas ir veidots, lai “atspoguļotu spriešanas procesu, kas ir zinātniskās metodes pamatā.” Uzņēmums saka, ka tās sistēmas mērķis ir “atklāt jaunas, oriģinālas zināšanas un formulēt uzskatāmi jaunas pētniecības hipotēzes un priekšlikumus, balstoties uz iepriekšējiem pierādījumiem un pielāgotus konkrētiem pētniecības mērķiem.”
Sistēma izmantos virkni specializētu aģentu – Generation, Reflection, Ranking, Evolution, Proximity un Meta-review -, kas var iteratīvi ģenerēt, izvērtēt un atlasīt hipotēzes. Google saka, ka zinātniekiem būs iespēja mijiedarboties ar sistēmu jebkādā veidā, kas visprecīzāk atbilst viņu vajadzībām. Tajā ietvers savas idejas vai atgriezenisko saiti par ģenerētajiem rezultātiem dabiskā valodā.
“MI līdz-zinātnieks arī izmanto rīkus kā tīmekļa meklēšanu un specializētus MI modeļus, lai uzlabotu ģenerēto hipotēžu pamatojumus un kvalitāti,” tiek lēsts.
Nevēloties sasteigt relīzi, uzņēmums plāno pētniecības organizācijām piešķirt pieeju sistēmai caur uzticamu testēšanas programmu.
Avots: TechRadar
