Nvidia CES 2026 iesāk ar grandiozu inovāciju izziņošanu, turklāt runa ir nevis par vienu bet gan 3 uzmanības vērtiem jaunumiem.
Vakar oficiāli sākās viens no lielākajiem tehnoloģiju pasaules notikumiem, proti, CES 2026 tehnoloģiju izstāde Lasvegasā, Amerikas Savienotajās Valstīs. Un Nvidia šo notikumu ir izmantojusi lietderīgi. Uzņēmums šo notikumu neizmantoja vien kārtējā mikročipa prezentēšanai, bet gan kā platformu, lai skaidri ieskicētu gaidāmo tehnoloģiju ēru.
Uzņēmuma vēstījums bija konsekvents, proti mākslīgais intelekts vairs nav tikai programmatūra vai mākoņpakalpojums. Tas drīzāk kļūst par sistēmu, kas darbojas fiziskajā pasaulē, pieņem lēmumus reāllaikā un mijiedarbojas kā ar cilvēkiem tā vidi visapkārt.
Alpamayo – autonomā braukšana, kas balstās uz auto spriestspēju
Līdz šim lielākā daļa autonomo transportlīdzekļu risinājumu balstījās uz plašām datu kopām un statistikā balstītām prognozēm.
Tie spēja atpazīt objektus, sekot ceļu joslām un reaģēt uz iepriekš pieredzētām situācijām. Tomēr ar šādu prasmju kopumu uzskatāmi nepietiek, jo auto nereti nonāca strupceļā sarežģītos, reti sastopamos scenārijos.
Alpamayo būtiski maina šo paradigmu. Tā pamatā esošais Alpamayo 1 VLA (vision-language-action) modelis ļauj transportlīdzeklim analizēt situāciju soli pa solim – līdzīgi kā to darītu cilvēks.
Ja luksofors nestrādā, satiksme ir haotiska un ceļu satiksmes dalībnieki uzvedas neprognozējami, sistēma nepaļaujas uz vienu “pareizo” atbildi, bet izvērtē vairākas iespējas un to riskus.
Īpaši nozīmīgs ir fakts, ka Alpamayo spēj paskaidrot savu rīcību. Tas rada pamatu uzticamībai gan inženieriem, gan regulatoriem, gan sabiedrībai, kas arvien skeptiskāk raugās uz šiem algoritmiem.
Kopā ar Alpamayo, Nvidia publisko arī plašu braukšanas datu kopu, kas ietver vairāk nekā 1 700 stundas reālu braucienu dažādos apstākļos. Šādu datu publiska pieejamība ir vērā ņemams solis uz pārskatāmību, jo līdz šim lielākā daļa šādu datu atradās aiz slēgtām durvīm.
AlpaSim simulācijas platforma ļauj šos datus izmantot drošā un kontrolētā vidē. Tā spēj precīzi atdarināt sensoru darbību, satiksmes plūsmu un pat retus, ekstremālus scenārijus.
Praksē tas nozīmē, ka jaunas autonomās sistēmas var tikt testētas miljoniem kilometru ekvivalentā, pirms tās vispār nonāk uz reāliem ceļiem.
Roboti kā vispārējas nozīmes sistēmas
Robotikas jomā Nvidia prezentācijas bija vērstas uz vienu galveno ideju – robotiem jākļūst elastīgiem un pielāgojamiem. Līdz šim rūpniecībā ir dominējuši roboti ar vienu vai divām specializācijām, kas lieliski pildīja vienu uzdevumu, bet bija bezpalīdzīgi ārpus ieprogrammētās vides.
Jaunie Cosmos un Isaac modeļi ļauj robotiem ne tikai “redzēt” un “dzirdēt”, bet arī saprast kontekstu un plānot darbības. Isaac GR00T N1.6 humanoīdu modelis spēj koordinēt visu ķermeni vienlaikus, piemēram, pārvietoties telpā, satvert objektu un vienlaikus reaģēt uz vides izmaiņām.
Tas atver jaunas durvis, kur nākotnē roboti varētu strādāt noliktavās, slimnīcās vai pat mājsaimniecībās, kur uzdevumi ir daudzveidīgi, nepastāvīgi un dinamiski.
Viens no lielākajiem izaicinājumiem robotikas attīstībā ir to apstiprināšana. Fiziska testēšana ir dārga, lēna un atsevišķos gadījumos pat bīstama. Šeit Nvidia nāk klajā ar Isaac Lab-Arena. Tas sola risināt šo problēmu, apvienojot simulācijas rīkus, uzdevumu bibliotēkas un salīdzināmus etalonus vienotā vidē.
Šī platforma var kļūt par nozares standartu, līdzīgi kā noteiktas testēšanas sistēmas kļuva par normu mikroshēmu vai tīkla tehnoloģiju attīstībā.
Rubin – infrastruktūra nākamajai MI paaudzei
CES 2026 kulminācija bija Rubin skaitļošanas arhitektūras prezentācija. Tā izstrādāta laikā, kad mākslīgā intelekta modeļu apmērs un sarežģītība attīstās bezprecedenta ātrumos. Tas, sekojoši, rada milzīgu slodzi gan skaitļošanai, gan atmiņai, gan enerģijas patēriņam.
Rubin arhitektūra piedāvā būtisku veiktspējas pieaugumu salīdzinājumā ar iepriekšējo paaudzi, vienlaikus uzlabojot energoefektivitāti. Jaunā “konteksta atmiņas” pieeja ļauj mākslīgā intelekta sistēmām ilgstoši uzturēt sarežģītas sarunas un uzdevumus, nezaudējot ātrdarbību.
Tas ir īpaši svarīgi tādām lietojumprogrammām kā aģentiskie mākslīgā intelekta risinājumi, kas spēj patstāvīgi plānot un izpildīt sarežģītus uzdevumus ilgākā laika periodā.
Kopumā Nvidia CES 2026 prezentācija ir parādījusi stratēģisku izmaiņu uzņēmuma attīstības plānos. No mikroshēmu un GPU piegādātāja tas kļūst par izstrādātāju, kas specializējas teju visā, aptverot gan datus, gan to utilizēšanu, gan simulācijas, gan pašu aparatūru.
Ja Nvidia izdosies realizēt šos grandiozos plānus praksē, uzņēmums varētu nostabilizēties kā centrālais tehnoloģiju spēlētājs visā pasaulē, kur mākslīgais intelekts ne tikai analizē informāciju, bet arī pieņem lēmumus, eksistē telpā un galu galā ietekmē taustāmo vidi.
Avoti: TechCrunch, Reuters
