Mūsdienās mākslīgais intelekts vairs nav saistāms tikai ar tērzēšanas robotiem. Uzņēmumu MI cītīgi apmāca robotus, kā palīdzēt cilvēkiem.
Google šim jautājumam ir ķērusies klāt ar citādu pieeju, tas ir, iemācījusi robotiem spēlēt futbolu. Google AI DeepMind, uzņēmuma mākslīgā intelekta (MI) sektors, trenē savus MI aģentus, lai tie apmāca divkāju robotus darīt virkni veiklu darbību.
“Futbolistiem jāattīsta virkne dinamisku prasmju, sākot ar pagriešanos un speršanu līdz pat dzīšanās pēc bumbas. Vai roboti spētu darīt to pašu?” DeepMind publicē platformā X.
Kā Google trenēja AI modeli, kas trenē robotus?
Science publicētajā rakstā uzņēmums skaidro, ka spēcīgu motoriku ģenerēšana divkāju robotos ir izaicinājums, jo pašreizējās kontroles metodes nespēj vispārināt konkrētus uzdevumus. Tieši tāpēc pētnieku komanda izveidoja padziļinātu mācību pastiprināšanas sistēmu, lai kontrolētu humanoīda robota ķermeni. Sistēma ļauj robotiem spēlēt “viens pret viens” futbolu.
Roboti paši pilnveidoja jaunas prasmes kā atkopšanos no kritieniem un stratēģiskas taktikas, piemēram, bumbas nosargāšanu. Roboti, izmantojot vadlīnijas, kustējās ātrāk kā tie, ko kontrolēja tradicionāls kontrolieris. Šis rosina domāt, ka vadlīnijas būtu noderīgas pat sarežģītākam darbībām starp vairākiem robotiem. “Jau ilgstoši robotikā tika izmantotas spēles kā futbols, lai testētu komplicētas kustības, koordināciju un apziņu par vidi. Mūsu aģenti tika trenēti izmantojot MuJoCo fizikas inženieriju un tad pārnests uz maziem humanoīdiem ar 20 locītavām,”. Komanda sacīja, ka tieši tā tika panākts ātrāks progress staigāšanā, pagriezienos, speršanā un pat stāvēšanā, salīdzinot ar robotiem, ko prasmes tika ieprogrammētas. Kā arī tie demonstrēja prasmi kombinēt visas kustības, lai gūtu vārtus, paredzēt bumbas trajektoriju un bloķēt pretinieka centienus.
Avots: TheTimesofIndia
