Šodien, 16. oktobrī, Rīgā viesojāmies Emergn Tehnoloģiju rītā, kas pulcēja tehnoloģiju entuziastus, programmētājus un biznesa līderus, lai iepazītos ar jaunākajām tendencēm digitālo risinājumu radīšanā ar mākslīgā intelekta (MI) palīdzību.
Kas ir vibe coding?
Pasākums sākās ar rīta kafiju, pēc kuras Aldis Ērglis, Emergn tehnoloģiju stratēģiju vadītājs, veica nelielu uzrunu un iepazīstināja mūs ar jēdzienu Vibe coding. Tā būtība ir spēja ar minimāliem tehniskiem resursiem un samērā ātri pārvērst idejas digitālos risinājumos, uzdodot pareizos jautājumus un uzdevumus MI rīkiem. A. Ērglis uzsvēra, ka šī kompetence arvien vairāk kļūst būtiska arī biznesa profesionāļiem, ne tikai programmētājiem, jo ļauj īstenot idejas bez sarežģītām specifikācijām un ilgstošas izstrādes.
Digitāls produkts stundas laikā ar mākslīgo intelektu
Turpinājumā Muntis Rudzītis, Emergn vadošais datu zinātnieks, demonstrēja praktisku piemēru, kā ar mākslīgā intelekta palīdzību iespējams no idejas nonākt līdz funkcionējošam digitālam produktam vienas stundas laikā. Demonstrācija parādīja, kā MI var automatizēt procesus un radīt risinājumus, kas agrāk šķita laikietilpīgi vai finansiāli nepraktiski.
Tika uzsvērts, ka, lai rīks spētu precīzi īstenot produkta vīziju, tam jāsniedz pēc iespējas detalizētāki dati – ne tikai īss apraksts par vēlamo funkcionalitāti, bet arī padziļināts produkta vīzijas apraksts, pieejamās datu bāzes un citi būtiski materiāli, jo trūkstošās detaļas rīks aizpildīs pats, bieži izmantojot savu “fantāziju”. Vibe coding ir pavisam jauns jēdziens un tam vēl nav izteiktas metodoloģijas, tomēr ir zināmas dažas iezimes – jo konkrētāku vīzijas aprakstu un datus sniegsiet, ko precīzāku gala rezultātu iegūsiet.
Ar kādām problēmām saskaras Vibe coding radīts saturs?
Sarunu turpināja Aigars Mačiņš, Emergn risinājumu arhitektūras prakses vadītājs, iepazīstinot ar 15. oktobrī izlaisto Praxis 2.0 un demonstrējot, kā mākslīgais intelekts var paātrināt digitālo produktu izstrādi un pavērt jaunas inovāciju iespējas. Viņš uzsvēra, ka MI vairs nav tikai eksperimentāls rīks – tas kļūst par palīgu ikdienas biznesa risinājumos. Tomēr A. Mačiņš arī norādīja uz izaicinājumiem, ar kuriem saskaras Vibe coding radītais saturs. Tas var radīt drošības riskus, kā arī paša ģenerētā koda struktūra nereti ir neloģiska. Tas nozīmē, ka kļūdu labošana prasa papildu laiku un rūpīgu zinoša programmētāja iesaisti.
Šie aspekti parāda, ka MI vēl nevar pilnībā aizstāt cilvēku. Vienlaikus tas rada jaunu izaicinājumu – nākotnē var kļūt arvien grūtāk atrast pieredzējušus un augsti kvalificētus programmēšanas speciālistus.
Vai programmēšanai ar mākslīgo intelektu ir nākotne?
Pasākums noslēdzās ar vieglām pusdienām un neformālām sarunām, kur dalībnieki varēja dalīties iespaidos, diskutēt par Vibe coding un MI pielietojuma iespējām dažādās nozarēs. Šāda veida pasākumi ir būtiski ne tikai zināšanu apmaiņai, bet arī ideju ģenerēšanai, kas var radīt jaunas biznesa iespējas un inovācijas.
Mākslīgais intelekts jau šobrīd spēlē nozīmīgu lomu programmēšanā, palīdzot paātrināt un vienkāršot izstrādes procesu. Tomēr, lai gan Vibe coding rīki padara digitālo produktu izveidi pieejamāku un ātrāku, tie vēl nevar pilnībā aizstāt cilvēka ekspertīzi un pieredzi. Tehnoloģiju pasaule mainās ar nebijušu ātrumu, un priekšrocības gūs tie, kas pratīs gudri izmantot mākslīgā intelekta iespējas.
