Liela daļa no mums vairākas stundas dienā pavada Instagram, jo kuram gan neinteresē tas, ko dara viņu paziņu loks, taču tas nav vienīgais, ko tur redzam.
Tu paņem rokā telefonu, un, ļoti iespējams, uzreiz ielūkojies Instagram. Vienu dienu Tava plūsma ir piesātināta ar video par ceļojumiem, cītā – ar iecienītāko filmu vai seriālu, un vēl citā visi runā par literatūru. Un patiesībā ir saturs, kuru neredzi vispār.
To, protams, nosaka lielais, ļaunais algoritms. Turklāt par šo algoritmu ir lērums mītu. Pačukstēsim jau tagad – algoritms ir vesela mašīna, kurā vienlaikus kustās n-tie zobrati. Platformā darbojas vairākas un savstarpēji atšķirīgas mākslīgā intelekta sistēmas, kas nepārtraukti analizē miljardiem signālu un mēģina prognozēt, ko konkrētais lietotājs – Tu – vēlies vai nevēlies redzēt.
Nav viena vienota algoritma
Viens no visvairāk izplatītajiem mītiem ir tieši šis, proti, ka pastāv viens visu varošs algoritms. Patiesībā katrai platformas sadaļai, piemēram, Reels un Explore, ir savs unikāls ieteikumu modelis.
Piemēram, sākumlapas plūsma (Feed) galvenokārt cenšas parādīt saturu no cilvēkiem un kontiem, ar kuriem visbiežāk mijiedarbojies. Savukārt Explore sadaļa paredzēta jauna satura atklāšanai, kamēr Reels algoritms koncentrējas uz izklaidējošiem video neatkarīgi no tā, vai seko to autoram.
Meta skaidro, ka katra sadaļa izstrādāta citam mērķim, tāpēc arī algoritmi darbojas atšķirīgi.
Ko Instagram par Tevi zina?
Lai saprastu, ko rādīt, Instagram nepārtraukti analizē lietotāja uzvedību. Tas nenozīmē, ka platforma lasa privātās sarakstes vai klausās telefona mikrofonu, kā nereti tiek apgalvots sociālajos tīklos. Tā vietā tiek analizētas darbības pašā lietotnē.
Algoritms pievērš uzmanību tam, cik ilgi skaties konkrētu ierakstu, vai noskaties video līdz beigām, vai to pārskati atkārtoti, nospied “Patīk”, atstāj komentāru, saglabā ierakstu vai nosūti to draugam. Nozīme ir pat tam, cik ātri ritini plūsmu tālāk.
Ja kādu ierakstu pāršķir dažu sekunžu laikā, algoritms secina, ka līdzīgs saturs Tevi īpaši neinteresē.
Svarīga ir arī mijiedarbības vēsture. Ja regulāri sazinies ar konkrētu cilvēku, komentē viņa ierakstus vai bieži aplūko profilu, Instagram pieņem, ka šis saturs Tev ir svarīgs, un rāda to biežāk.
Kas parādais pirmais?
Kad atver Instagram, platforma dažu sekunžu laikā izvērtē simtiem iespējamo ierakstu. Pēc tam katram no tiem tiek aprēķināta varbūtība, cik liela iespēja, ka Tu ar šo saturu mijiedarbosies. Ja algoritms prognozē, ka noskatīsies video līdz beigām vai atstāsi komentāru, šāds ieraksts, visticamāk, atradīsies plūsmas augšdaļā.
Meta norāda, ka starp svarīgākajiem faktoriem ir ieraksta aktualitāte, autora un lietotāja iepriekšējā mijiedarbība, paša ieraksta popularitāte un lietotāja individuālās intereses.
Tāpēc divi cilvēki, kuri seko vieniem un tiem pašiem kontiem, savā Instagram plūsmā var redzēt pilnīgi atšķirīgu saturu.
Reels algoritms darbojas citādi
Ja Feed sadaļā priekšroka tiek dota pazīstamiem kontiem, tad Reels mērķis ir palīdzēt atklāt jaunus satura veidotājus.
Šeit daudz lielāka nozīme ir tam, cik ilgi cilvēki skatās video. Ja skatītāji video noskatās līdz galam vai pat atkārto to vēlreiz, algoritms secina, ka saturs ir kvalitatīvs, un sāk to piedāvāt arvien plašākai auditorijai.
Īpaši nozīmīgas ir arī saglabāšanas un kopīgošanas reizes. Ja lietotāji video nosūta draugiem vai saglabā vēlākai apskatei, tas Instagram signalizē, ka saturs ir vērtīgs. Savukārt video, kurus cilvēki ātri pāršķir, parasti zaudē iespēju sasniegt plašāku auditoriju.
Explore sadaļa cenšas paredzēt Tavas intereses
Ja ar personīgo plūsmu un Reels viss ir diezgan vienkārši, tad Explore jeb izpētes sadaļa ir viens no sarežģītākajiem Instagram algoritma zobratiem. Tā uzdevums nav parādīt saturu no cilvēkiem, kuriem jau seko, bet gan atrast jaunus profilus, kas Tevi varētu interesēt.
Ja pēdējo nedēļu laikā bieži esi patērējis saturu par automašīnām, Explore sadaļā arvien vairāk tiks piedāvāts līdzīgs saturs. Tas pats attiecināms arī uz sportu, tehnoloģijām, ēdienu, ceļošanu vai jebkuru citu tēmu.
Lai to panāktu, Instagram izmanto mākslīgo intelektu un datorredzi. Sistēma analizē ne tikai aprakstu un mirkļbirkas, bet arī pašu attēlu un video saturu. Tā spēj atpazīt objektus, vietas, dzīvniekus un citus elementus, lai saprastu, par ko ir konkrētais ieraksts.
Vai Instagram “soda” saturu?
Viens no biežāk apspriestajiem jautājumiem ir tā dēvētais shadowban. Pats Meta šo terminu neizmanto, taču uzņēmums atzīst, ka noteikta veida saturs var tikt rekomendēts retāk.
Tas attiecas uz ierakstiem, kas pārkāpj kopienas vadlīnijas, satur maldinošu informāciju, tiek atzīti par tā dēvētajām “klikšķu medībām” vai ir vienkārši pārpublicēti no citām platformām bez būtiskas pievienotās vērtības.
Piemēram, Reels video ar redzamu TikTok ūdenszīmi bieži vien netiek izplatīti tik plaši kā oriģināls video, arī tad, ja tas paralēli parpublicēts TikTok.
Tāpat algoritms cenšas ierobežot spam saturu, mākslīgi stimulētu iesaisti un kontus, kas izmanto aizliegtas metodes sekotāju iegūšanai.
Kas palīdz sasniegt lielāku auditoriju?
Meta uzsver, ka nav slepenas formulas, kas garantētu miljoniem skatījumu un klikšķu. Tomēr uzņēmums pastāvīgi sniedz norādes par to, kas jādara, lai sasniegtu plašāku auditoriju.
Vislabāk veicas oriģinālam saturam, kas piesaista skatītāju uzmanību jau pirmajās sekundēs un tiek noskatīts līdz beigām. Liela nozīme ir arī tam, vai cilvēki ierakstu saglabā, dalās ar to vai komentē.
Tas nozīmē, ka viens kvalitatīvs video, kuru cilvēki noskatās pilnībā, bieži sasniegs daudz lielāku auditoriju nekā desmit steigā publicēti ieraksti.
Nosacījumi, kas nepārtraukti mainās
Instagram algoritms nav statisks. Meta regulāri ievieš izmaiņas, lai uzlabotu lietotāju pieredzi, mazinātu zemas kvalitātes satura izplatību un pielāgotos jaunām tendencēm.
Tāpēc padomi, kas darbojās pirms dažiem gadiem, piemēram, liela skaita mirkļbirku izmantošana vai publicēšana “pareizajā stundā”, vairs nav tik nozīmīgi. Daudz svarīgāk ir radīt saturu, ar kuru cilvēki patiešām vēlas mijiedarboties.
Galu galā Instagram galvenais mērķis ir pēc iespējas ilgāk noturēt lietotājus platformā. Ja algoritms secina, ka Tavu saturu cilvēki skatās ar interesi un pie tā pavada vairāk laika, iespēja sasniegt plašāku auditoriju ievērojami pieaug.
