Ģeneratīvā mākslīgā intelekta izaugsme maina veidu, kādā darbojas kiberuzbrucēji. Mākslīgais intelekts nodrošina ātrāku ievainojamību identifikāciju, uzbrukumu automatizāciju un kampaņu īstenošanu daudz lielākā mērogā nekā jebkad agrāk. Pēc Microsoft datiem, tradicionālie drošības rīki, kas izstrādāti vidēm, kurās galvenos lēmumus pieņēma cilvēki, arvien vairāk nespēj sekot mūsdienu draudiem.
Reaģējot uz šīm pārmaiņām, Microsoft ir iepazīstinājis ar Project Perception – jaunu mākslīgā intelekta darbinātu drošības platformu, kas izmanto specializētus mākslīgā intelekta aģentus, lai nepārtraukti identificētu, novērtētu un mazinātu drošības riskus. Apvienojot drošības signālus, kontekstuālos datus, mākslīgā intelekta modeļus un specializētus aģentus, platforma spēj identificēt riskus, noteikt to prioritātes un veikt atbilstošas aizsardzības darbības reāllaikā. Risinājums būs pieejams publiskajā priekšskatīšanā no 3. augusta.
Sistēmas pamatā ir trīs veidu mākslīgā intelekta aģenti. Red Team aģenti identificē potenciālus uzbrukumu scenārijus un sistēmas vājās vietas, pirms uzbrucēji tos var izmantot. Blue Team aģenti analizē drošības kontekstu un novērtē faktisko riska līmeni. Green Team aģenti īsteno korektīvās darbības un stiprina sistēmas aizsardzību. Kopā šie aģenti nepārtraukti atklāj, novērtē un samazina riskus visā organizācijas vidē.
Platforma balstās uz Microsoft pieredzi identitāšu, ierīču, lietojumprogrammu, datu, mākoņvides un mākslīgā intelekta sistēmu pārvaldībā. Tā izmanto arī drošības izpēti, draudu izlūkošanu un operatīvo atziņas, kas iegūtas, aizsargājot organizācijas visā pasaulē.
Viens no Project Perception galvenajiem elementiem ir daudzmodelju pieeja. Tā vietā, lai paļautos uz vienu mākslīgā intelekta modeli, sistēma izvēlas modeli, kas piedāvā labāko precizitātes, ātruma, uzticamības un izmaksu līdzsvaru katram konkrētajam uzdevumam.
Pirmais šīs stratēģijas piemērs nāk no programmatūras ievainojamību pārvaldības jomas. Microsoft ir integrējis MAI-Cyber-1-Flash modeli – izstrādātu specializētiem kiberdrošības scenārijiem – savā MDASH sistēmā. Jaunā konfigurācija sasniedza 96% panākumu līmeni CyberGym salīdzinošajā testā, kas ir par 12 procentpunktiem labāks nekā Mythos modelim, vienlaikus nodrošinot gandrīz 50% zemākas darbības izmaksas salīdzinājumā ar MDASHpašreizējo ražošanas konfigurāciju.
Platforma ir integrēta ar Microsoft drošības risinājumiem, ļaujot mākslīgā intelekta aģentiem identificēt draudus un palīdzēt to novēršanā. Tas samazina laiku, kas nepieciešams reaģēšanai uz drošības incidentiem, un ļauj kiberdrošības speciālistiem koncentrēties uz sarežģītākiem uzdevumiem. Platforma izstrādāta saskaņā ar Microsoft atbildīgā mākslīgā intelekta principiem un ietver drošības un pārvaldības mehānismus, uz kuriem klienti jau paļaujas.
Project Perception ir daļa no Microsoft plašākās nākotnes vīzijas kiberdrošības jomā, kurā mākslīgā intelekta sistēmām ir aktīvāka loma risku identificēšanā un organizāciju aizsardzībā pret arvien sarežģītākiem draudiem.
