Mākslīgā intelekta (MI) straujā popularitāte radījusi arī jaunu diskusiju – cik liela ir viena ChatGPT jautājuma ietekme uz vidi?
Internetā bieži sastopami apgalvojumi, ka viens vaicājums patērē desmit reižu vairāk elektroenerģijas nekā Google meklējums vai pat veselu pudeli ūdens. Taču jaunākie pētījumi rāda, ka situācija ir sarežģītāka un daudzi agrīnie aprēķini šobrid vairs neatbilst vēl tikai gadu senai realitātei.
Lai gan viena saruna ar ChatGPT patērē salīdzinoši maz elektroenerģijas, kopējais patēriņš kļūst ievērojams, ja sistēmu katru dienu izmanto simtiem miljonu cilvēku.
Cik daudz elektrības patērē viens jautājums?
Ilgu laiku plaši tika citēts aprēķins, ka viens ChatGPT pieprasījums patērē aptuveni 3 vatstundas (Wh) elektroenerģijas. Šis skaitlis radās, balstoties uz agrīniem pieņēmumiem par 2023. gada modeļiem un to izmantoto aparatūru.
Tomēr pētniecības organizācija Epoch AI 2025. gadā publicēja detalizētu analīzi, kurā secināts, ka tipisks teksta pieprasījums GPT-4o modelim patērē aptuveni 0,3 Wh jeb aptuveni desmit reizes mazāk nekā iepriekš uzskatīts.
Salīdzinājumam – ar 0,3 Wh pietiek, lai energoefektīva LED spuldze darbotos dažas minūtes vai elektriskā cepeškrāsns būtu ieslēgta nedaudz vairāk kā sekundi.
Svarīgi gan atcerēties, ka šis skaitlis attiecas uz parastu teksta sarunu. Sarežģīti uzdevumi, gari dokumenti, attēlu analīze vai jaunās spriešanas (reasoning) iespējas var patērēt vairākas vai pat desmitiem reižu vairāk elektroenerģijas.
Kāpēc aprēķini tik ļoti atšķiras?
Precīzu atbildi patlaban nevar sniegt neviens. Lielākā problēma ir tā, ka uzņēmumi, kas izstrādā MI modeļus, tostarp OpenAI, Google un Anthropic, nedalās ar detalizātiem datiem par savu datu centru elektroenerģijas patēriņu. n
Tāpēc pētnieki izmanto dažādas metodes, piemēram, analizējot serveru veiktspēju, grafisko procesoru noslodzi, atbildes garumu un datu centru efektivitāti. Rezultāti var ievērojami atšķirties atkarībā no izmantotā modeļa un uzdevuma sarežģītības.
Arī pats OpenAI atzinis, ka agrāk internetā izplatītie 3 Wh aprēķini balstījās uz novecojušiem pieņēmumiem, un atsaucas uz Epoch AI analīzi kā vienu no precīzākajām publiski pieejamajām aplēsēm.
Lielākā problēma nav viens jautājums
Lai gan viena teksta saruna patērē salīdzinoši maz elektroenerģijas, situācija būtiski mainās, ja šādu pieprasījumu ir simtiem miljonu dienā.
Starptautiskā Enerģētikas aģentūra (IEA) norāda, ka MI datu centru elektroenerģijas patēriņš 2025. gadā pieauga par aptuveni 50%. Vienlaikus lietotāju skaits un pieprasījums pēc MI pakalpojumiem gada laikā pieaudzis vairākas reizes.
Pēc IEA aplēsēm, vienkāršs teksta pieprasījums mūsdienās patērē mazāk elektroenerģijas nekā televizora darbība tajā pašā laika sprīdī. Taču video ģenerēšana, attēlu radīšana un sarežģīti spriešanas uzdevumi var prasīt simtiem vai pat tūkstošiem reižu vairāk resursu nekā vienkārša teksta atbilde.
Tieši tāpēc arvien biežāk tiek uzsvērts, ka lielākais izaicinājums nav viena lietotāja jautājums, bet gan mākslīgā intelekta izmantošanas apjoms visā pasaulē.
Un kā ar ūdeni?
Elektroenerģija nav vienīgais resurss, ko izmanto MI. Datu centri ir jāatdzesē, un daļa elektroenerģijas tiek saražota elektrostacijās, kurās arī nepieciešams ūdens.
Arī šeit publiskajā telpā ilgu laiku dominēja ļoti atšķirīgi aprēķini. Jaunākās aplēses liecina, ka tipisks ChatGPT jautājums tiešā vai ne tik tiešā veidā patērē aptuveni 0,3-4 mililitrus ūdens, atkarībā no izmantotā modeļa, datu centra atrašanās vietas un elektroenerģijas avota.
Savukārt gari uzdevumi vai dokumentu analīze var prasīt ievērojami vairāk resursu. Arī šajā gadījumā pētnieki uzsver, ka precīzi dati joprojām nav publiski pieejami.
Secinājumus veicat paši, taču mūsuprāt, kā jau vienmēr, šo jautājumu atrisinātu caurspīdīgums, kas sekojoši ļautu daudz objektīvāk spriest par to, cik lielā mērā MI ietekmē vidi.
