Mākslīgā intelekta infrastruktūras izveide kļūst arvien dārgāka. Nvidia lielākie klienti esot saņēmuši informāciju par gaidāmu serveru cenu kāpumu, kas atsevišķos gadījumos pārsniegs 15%. Sadārdzinājums galvenokārt saistīts ar augošajām atmiņas mikroshēmu izmaksām, savukārt augstākas cenas skars arī jaunākās Nvidia platformas.
Saskaņā ar Bloomberg rīcībā nonākušo informāciju cenu izmaiņas attieksies uz sistēmām, kuras paredzēts piegādāt nākamā gada sākumā. To vidū būs arī serveri ar jaunās paaudzes Vera Rubin un Grace Blackwell risinājumiem. Precīzs sadārdzinājums nebūs vienāds visiem klientiem – tas būs atkarīgs gan no izmantotās Nvidia platformas, gan no serverī uzstādītās atmiņas apjoma un konfigurācijas.
Dārgāka kļūst ne tikai pati skaitļošanas jauda
Nvidia grafiskie procesori un specializētie paātrinātāji ir tikai viena daļa no sarežģītas servera sistēmas. Lai šāda aparatūra varētu efektīvi darbināt lielus mākslīgā intelekta modeļus, tai nepieciešams ievērojams daudzums ātras atmiņas.
Tieši atmiņas komponentu tirgū pēdējā laikā izveidojies īpaši spēcīgs pieprasījums. Samsung Electronics, SK Hynix un Micron ir starp nozīmīgākajiem šīs produkcijas ražotājiem pasaulē, taču ražošanas jaudu palielināšana pagaidām nespēj pilnībā kompensēt MI datu centru vajadzību kāpumu.
Rezultātā atmiņas mikroshēmas kļūst par arvien būtiskāku izmaksu pozīciju serveru ražotājiem.
Cenu kāpums skars arī lielākos tehnoloģiju uzņēmumus
Nvidia aparatūru plaši izmanto uzņēmumi, kas būvē milzīgus datu centrus mākslīgā intelekta pakalpojumiem. Starp tiem ir Microsoft, Google, Oracle un Meta, kā arī citi tehnoloģiju tirgus spēlētāji.
Serveru komplektēšanu šiem klientiem bieži veic specializēti ražotāji. Tieši šie uzņēmumi esot sākuši informēt savus klientus par gaidāmajām cenu izmaiņām.
Augstākas aparatūras izmaksas var ietekmēt ne tikai pašu Nvidia, bet visu MI infrastruktūras piegādes ķēdi. Datu centru operatoriem būs jārēķinās ar lielākiem kapitālieguldījumiem brīdī, kad pieprasījums pēc skaitļošanas jaudas joprojām turpina augt.
Nvidia joprojām atrodas ļoti spēcīgā pozīcijā
Nvidia situācija ir īpaša arī tādēļ, ka uzņēmuma MI paātrinātāji joprojām ieņem centrālo vietu daudzos lielo datu centru projektos. Lai gan Microsoft, Google, Amazon un Meta izstrādā arī paši savus procesorus, pilnīga atteikšanās no Nvidia aparatūras pagaidām nav vienkāršs uzdevums.
Lielajiem mākoņpakalpojumu sniedzējiem nepieciešami milzīgi skaitļošanas resursi, un jebkurš būtisks piegādes ierobežojums var ietekmēt jaunu datu centru nodošanas termiņus.
Vienlaikus uzņēmumiem jārisina arī citas problēmas- būvniecības izmaksas, darbaspēka pieejamība, finansējuma nosacījumi un vietējo kopienu iebildumi pret jaunu datu centru celtniecību. Dārgāka serveru aparatūra šim sarakstam pievieno vēl vienu izmaksu faktoru.
Atmiņas ražotāji iegūst arvien lielāku ietekmi
Ja atmiņas mikroshēmu cena turpinās kāpt, serveru ražotājiem būs jāizvēlas starp izmaksu uzņemšanos uz sava rēķina un gala produkta cenas palielināšanu. Pēc Bloomberg sniegtās informācijas šobrīd tiek izvēlēts otrais variants – vismaz daļa papildu izmaksu tiks nodota tālāk klientiem.
Jo lielāki kļūst datu centri un jo sarežģītāki ir tajos izmantotie modeļi, jo vairāk nepieciešams ne tikai jaudīgu procesoru, bet arī lielas ietilpības un augstas veiktspējas atmiņas.
Nvidia rezultāti būs nākamais svarīgais indikators
Nvidia tuvākajā laikā publicēs ceturkšņa finanšu rezultātus, kas ļaus labāk novērtēt, kā uzņēmumam veicas laikā, kad pieprasījums pēc MI infrastruktūras joprojām ir ļoti augsts.
Ja atmiņas komponentu piegādes nespēs pietiekami ātri pielāgoties pieprasījumam, cenu spiediens var skart ne tikai Nvidia serveru klientus. Tas var palielināt arī kopējās izmaksas uzņēmumiem, kuri šobrīd investē miljardus eiro jaunās MI skaitļošanas jaudās.
